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1 DB 回档操作 1.1 mysqldump 备份表数据（不包含建表语句） 1 2 3 4 5 6 7 mysqldump -h10.10.10.10 -P15192 -uroot -pPassword \ --single-transaction \ --default-character-set=utf8 \ --no-create-info \ --skip-disable-keys \ --skip-add-locks \ [database name] [table name1] [table name2] > [dump file] 1.2 恢复数据 执行以下命令前一定要清理原有的数据，要不然会报唯一键冲突的 导入数据之前，最好将线上的表备份一下，然后 delete 清空原表； 最后进行导入，否则原数据不清理，导入的时候会报唯一健冲突。 方式一： 1 #mysql -h10.10.10.10 -P15192 -uroot -pPassword [database name] < [dump file] 方式二： 登陆mysql 然后执行source命令 1 2 3 #mysql -h10.10.10.10 -P15192 -uroot -pPassword > use db_name > source [dump file] 总结……
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Preface OpenTelemetry 是一个可观测性工具，通过标准化的 API 和 SDK，提供了跨语言、跨平台的分布式追踪、日志和指标收集和分析能力。OpenTelemetry 的目标是让开发者更容易地维护和监测他们的应用程序。 本文将介绍 OpenTelemetry 的一些基本概念和用法，帮助读者快速入门。 1. 安装 OpenTelemetry 首先，需要安装 OpenTelemetry 的 SDK。这里以 Golang 为例，介绍如何安装 OpenTelemetry Go SDK。 1 go get go.opentelemetry.io/otel 通过运行上述命令，可以下载并安装 OpenTelemetry Go SDK。 2. 配置 OpenTelemetry Collector OpenTelemetry Collector 是一个数据收集器，它可以收集不同类型的数据并发送到指定的目的地。在使用 OpenTelemetry 进行分布式追踪时，通常需要将追踪数据发送到 Zipkin 或 Jaeger 等追踪……
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Preface
这个世界上优雅的东西很少，递归至少算一个。tree 和 single list 的数据结构，是非常适合使用递归来操作的。下面我们使用 Go 来做几道题，感受一下递归的魅力。
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1 缘起 在业务开发场景中，主要用到两个开发能力：接口粘合+缓存。 一个好的缓存设计，能够降低服务的时延，抵抗流量洪峰。 比如最近的西安健康码事件，明显缓存设计上是存在明显问题的 :-)。 2 什么场景需要加缓存？ 提高服务质量，降低时延； 减少对下游的请求量，节省资源 3 缓存常见问题 缓存问题 解决办法 (1) 缓存失效的策略 惰性过期（读取时判断如果过期了，就返回且异步更新） (2) 缓存集中失效 设置随机过期时间 (3) 缓存击穿(大量穿透导致雪崩) singleflight 合并多个相同的请求 3.1 50行代码，实现一个可用的 singleflight？ groupCache 库实现了一个可用……
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简介 我们经常有深度比较两个 Object 是否相等的场景，比如： 1 如服务重构，新旧服务回包对比； 2 单测验证实际的返回值，标准库提供了 reflect.DeepEqual； 但是相对的，reflect.DeepEqual不够灵活，无法提供选项实现我们想要的行为，例如允许浮点数误差。所以今天的主角 go-cmp 登场了。 go-cmp 是 Google 开源的比较库，它提供了丰富的选项。最初定位是用在测试中。 1 快速使用 先安装： go get -u github.com/google/go-cmp/cmp Equal Diff 总结 go-cmp 非常适合对两个同类型的值进行比较。源码中大量使用熟知的 Option 模式，提供给使用者简洁、一致的接口。这种设计思想也值得我们学……
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常见问题 1 如何调整依赖的系统版本macOS Deployment Target? A: 双击编辑器的项目名，然后调整。 ctrl+b 编译 2 Debug Or Release 编译？ 选择 Product->Scheme->Edit Scheme，将编译配置改为 Release。 3 编译后，输出的App路径？ 输出目录：~/Library/Developer/Xcode/DerivedData + 项目名。 比如： ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Hidden_Bar-xxxx/Build/Products/Debug……
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1 Preface
在社交 APP 中，经常会看到用户标签功能，那么这个功能如何实现呢？ 如微信的用户标签。
考虑两种情况：
- 标签的量级较大，我们需要基于 ES 来加速查询;
- 标签量级较小，可以使用数据库实现一个简易版的标签功能；
下面我们使用数据库，实现一个简易的标签功能；
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1 Preface protobuf 提供了 oneof 语义，表示任选其一；类似于C语言的 union 关键字。 于是想了解下 oneof 语义在 golang 中是如何实现的，下面我们来一探究竟。 具体的用法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 message WechatPay { int64 uuid = 1; } message HelloRequest { string msg = 1; oneof one_of_pay { string noop = 2; WechatPay wx = 3; } } 2 stub 代码分析 使用 protoc 工具会生成如下代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 // 定义一个接口，用于类型断言 type isHelloRequest_OneOfPay interface { isHelloRequest_OneOfPay() } type HelloRequest_Noop struct { Noop string `protobuf:"bytes,2,opt,name=noop,proto3,oneof"` } type HelloRequest_Wx struct { Wx *WechatPay `protobuf:"bytes,3,opt,name=wx,proto3,oneof"` } // 接口实现 empty // implements isHelloRequest_OneOfPay interface func (*HelloRequest_Noop) isHelloRequest_OneOfPay() {} // 接口实现 empty // implements isHelloRequest_OneOfPay interface func (*HelloRequest_Wx) isHelloRequest_OneOfPay() {} 3 总结 在 Golang 中, oneof 语义基于一个类型接口，oneof 的每个成员都实现这个接口，方便在Ge……
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1 Preface 最近在一直采用 go 语言进行项目开发，遇到一个比较有意思的问题： 多个集合，计算交集，哪种计算方法最高效？ 假定集合采用 HashMap 来实现，那么每次查询的时间复杂度为 O(1) 考虑最简单的情况，假定有2个集合A和B，A 的元素个数为2, B 的元素个数为10。 计算A和B的交集有 2 个方案： 方案一：先遍历A，在B中查找是否存在，时间复杂度为 2*O(1) 方案二：时间复杂度为 10*O(1) 于是得出结论： 每次遍历最小的集合去计算交集，总的时间复杂度最小。 2 寻找已有的轮子 由于 go 标准库，并不提供 set 数据结构；先尝试用 google 搜索，fatih/set 出镜率比较高。 于是……
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