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简介 我们经常有深度比较两个 Object 是否相等的场景，比如： 1 如服务重构，新旧服务回包对比； 2 单测验证实际的返回值，标准库提供了 reflect.DeepEqual； 但是相对的，reflect.DeepEqual不够灵活，无法提供选项实现我们想要的行为，例如允许浮点数误差。所以今天的主角 go-cmp 登场了。 go-cmp 是 Google 开源的比较库，它提供了丰富的选项。最初定位是用在测试中。 1 快速使用 先安装： go get -u github.com/google/go-cmp/cmp Equal Diff 总结 go-cmp 非常适合对两个同类型的值进行比较。源码中大量使用熟知的 Option 模式，提供给使用者简洁、一致的接口。这种设计思想也值得我们学……
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常见问题 1 如何调整依赖的系统版本macOS Deployment Target? A: 双击编辑器的项目名，然后调整。 ctrl+b 编译 2 Debug Or Release 编译？ 选择 Product->Scheme->Edit Scheme，将编译配置改为 Release。 3 编译后，输出的App路径？ 输出目录：~/Library/Developer/Xcode/DerivedData + 项目名。 比如： ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Hidden_Bar-xxxx/Build/Products/Debug……
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1 Preface
在社交 APP 中，经常会看到用户标签功能，那么这个功能如何实现呢？ 如微信的用户标签。
考虑两种情况：
- 标签的量级较大，我们需要基于 ES 来加速查询;
- 标签量级较小，可以使用数据库实现一个简易版的标签功能；
下面我们使用数据库，实现一个简易的标签功能；
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1 Preface protobuf 提供了 oneof 语义，表示任选其一；类似于C语言的 union 关键字。 于是想了解下 oneof 语义在 golang 中是如何实现的，下面我们来一探究竟。 具体的用法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 message WechatPay { int64 uuid = 1; } message HelloRequest { string msg = 1; oneof one_of_pay { string noop = 2; WechatPay wx = 3; } } 2 stub 代码分析 使用 protoc 工具会生成如下代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 // 定义一个接口，用于类型断言 type isHelloRequest_OneOfPay interface { isHelloRequest_OneOfPay() } type HelloRequest_Noop struct { Noop string `protobuf:"bytes,2,opt,name=noop,proto3,oneof"` } type HelloRequest_Wx struct { Wx *WechatPay `protobuf:"bytes,3,opt,name=wx,proto3,oneof"` } // 接口实现 empty // implements isHelloRequest_OneOfPay interface func (*HelloRequest_Noop) isHelloRequest_OneOfPay() {} // 接口实现 empty // implements isHelloRequest_OneOfPay interface func (*HelloRequest_Wx) isHelloRequest_OneOfPay() {} 3 总结 在 Golang 中, oneof 语义基于一个类型接口，oneof 的每个成员都实现这个接口，方便在Ge……
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1 Preface 最近在一直采用 go 语言进行项目开发，遇到一个比较有意思的问题： 多个集合，计算交集，哪种计算方法最高效？ 假定集合采用 HashMap 来实现，那么每次查询的时间复杂度为 O(1) 考虑最简单的情况，假定有2个集合A和B，A 的元素个数为2, B 的元素个数为10。 计算A和B的交集有 2 个方案： 方案一：先遍历A，在B中查找是否存在，时间复杂度为 2*O(1) 方案二：时间复杂度为 10*O(1) 于是得出结论： 每次遍历最小的集合去计算交集，总的时间复杂度最小。 2 寻找已有的轮子 由于 go 标准库，并不提供 set 数据结构；先尝试用 google 搜索，fatih/set 出镜率比较高。 于是……
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1 Preface 在业务系统中，为了提高服务的性能，降低平均时延，一个常用的手段：增加cache。 鲁迅:-）人们发明一种方法解决一个问题，而几乎总是会引入另一个问题。 那么可能会问：Cache 要加在哪里，要缓存多久，才会更有效? 下面就拿一个例子，来展开看看。 2 分析 一般而言，需要对执行频率高，耗时占比大的逻辑，优先增加Cache。 但是要注意：增加 Cache 不能影响到业务的正确性。 适用场景：数据变化不频繁，因为一旦数据发生变化，Cache可能产生不一致。 对于不一致，还需要设计一个合理的失效时间，在业务可接受的误差之内增加c……
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1 背景 在业务服务重构过程中，发现后台一些RPC服务，使用的自定义的应用层协议（七层）。 为了方便验证重构逻辑，想在在海量的请求中，快速找到某一类业务请求包。 2 思考 一般来说简单的协议使用 lua 实现即可，但是遇到 pb/thrift 等 tlv 类型的协议就比较麻烦了； 比较友好的是，目前有 lua-protobuf 这样的库，可以在lua中解析PB协议, 只需要提供proto即可； 但是对于内部的 tlv 协议，由于本人不太会使用lua去封装c库； 突然萌生了一个想法，能不能用 golang 来开发 wireshark 插件？ 是否可以让 lua5.2 直接调用cgo？ 3 定制目标（okr） 定位: 本地的报文分析工具 1 当业务……
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缘起 我们知道 一般网路中 以太网的帧长度不超过 1500字节(MTU)，所以单个 tcp segment 最大为1460； 如果我们业务报文超过 1420 字节(tcp payload)，就会被分成多个 segment。 那么如何在 编写 wireshark 插件时，拿到一个完整的业务报文呢？ 解决办法 通过goolge，发现解决办法非常简单，只需要为pinfo.desegment_len 还需要的字节长度即可。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 -- 在入口处 function slicer.dissector(tvb, pinfo, tree) ... local pdu_length = get_pdu_length(...) if pdu_length > tvb:len() then pinfo.desegment_len = pdu_length - tvb:len() else do_dissection(tvb, pifo, tree) end return end 如果不知道明确的长度，那我们也可以: 1 pinfo.desegment_len = DESEGMENT_ONE_MORE_SEGMENT 总结 通过 wireshark lua 插件的编写，发现很……
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缘起 最近在编写 lua 插件时，遇到一个问题：发现tvb中的字节码，传入 lua-protobuf 中，部分报文解码失败。 于是经过一顿debug，最后将字节码写入文件，对比 lua-protobuf 中的字节码和 tvb 中的字节码，发现不一致。 解决办法 通过 goolge 找到了如下一篇文章，wireshark-lua-stringbyte-error 不应该使用 tvb_range:string() 这个方法默认是带字符集转换的，要想将原始的bytes转为 lua string，需要使用raw方法。 1 2 -- local lua_str = tvb_range:string() local lua_str = tvb_range:raw(tvb_range:offset(), tvb_range:len()) 总结 这个问题，本质还是没有仔细阅读 wireshark lua 插件关于 tvb 的API文档导致的。 有时候遇到问题，我们可以先通过 google……
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